Simulation Methods and Automation Software Solutions

 

Das Team "Simulation Methods & Automation Software Solutions" konzentriert sich auf die Entwicklung eines cloudbasierten Frameworks für die Erprobung neuer Ansätze zur Automatisierung von Energiesystemen. Dieses Framework besteht aus modularen und wiederverwendbaren Bausteinen für Echtzeit-Simulationsexperimente sowie zur Integration von Automatisierungsalgorithmen und standardisierten Datenmodellen. Im Bereich der Echtzeitsimulation untersucht das Team neue Solver-Konzepte zur Entwicklung eines skalierbaren und flexiblen Simulators, der die Lücke zwischen den klassischen Modellierungsdomänen von Energiesystemen schließt.

 

Teamleiter: Jan Dinkelbach

 

Forschungsprojekte des Teams

 

I-NERGY

I-NERGY ist ein europäisches H2020-Projekt, das darauf abzielt, ein auf Energie ausgerichtetes, offenes, modulares Rahmenwerk zur Unterstützung von AI-on-Demand im Energiesektor (AI4 Energy) zu schaffen, indem modernste KI- sowie IoT-, Semantik- und Datenanalysetechnologien genutzt werden. I-NERGY wird KI-basierte sektorübergreifende Multi-Stakeholder-Analysewerkzeuge für ein integriertes und optimiertes intelligentes Energiemanagement auf der Grundlage eines nahtlosen Daten-Informations-Wissensaustauschs unter Beachtung der jeweiligen Souveränitäts- und Regulierungsgrundsätze ermöglichen. Mehr

 

ANM4L

Das ERA-NET Projekt ANM4L begann im Dezember 2019. Ziel des Projekts ist es, zu zeigen, wie innovative Lösungen für aktives Netzmanagement (ANM) die Integration von erneuerbaren Energiequellen (RES) in Verteilnetzen verbessern können. Die ANM-Lösungen berücksichtigen sowohl die Regelung von Wirk- als auch von Blindleistung, um Überlastsituationen zu vermeiden, Spannungen zu begrenzen, RES-Abregelung zu minimieren und eine weitere RES-Aufnahme zu ermöglichen, selbst, wenn die theoretische Auslegungsgrenze des Netzes erreicht ist. Mehr